量化期货交易策略是指利用计算机程序和数学模型进行交易决策和操作的一种交易方式，主要包括以下几个类型：

均值回归策略：均值回归策略是一种基于统计学原理的交易策略，通过计算价格的历史平均值和标准差，判断当前价格是否偏离正常范围，从而进行交易决策和操作。

趋势跟踪策略：趋势跟踪策略是一种基于技术分析的交易策略，通过分析价格的趋势和动量指标，判断市场走势和趋势，从而进行交易决策和操作。

统计套利策略：统计套利策略是一种基于套利原理的交易策略，通过分析不同期货合约之间的价格差异和相关性，利用套利交易实现风险对冲和收益增长。

事件驱动策略：事件驱动策略是一种基于信息分析的交易策略，通过分析市场公告、新闻和其他信息，判断市场情绪和预期，从而进行交易决策和操作。

机器学习策略：机器学习策略是一种基于人工智能和大数据分析的交易策略，通过分析大量历史数据和模型训练，预测市场走势和趋势，从而进行交易决策和操作。

以上是量化期货交易策略的几个主要类型，投资者可以根据自身风险偏好和交易需求选择适合的交易策略。需要注意的是，量化交易涉及到较高的技术和专业知识，投资者应该了解相关知识和技术，并制定合理的风险管理方案，控制好仓位和风险。