期货交易系统模型是金融市场中的一种重要工具，它通过对市场数据的分析和预测，帮助投资者制定交易策略，并进行交易决策。这种模型的建立需要基于大量的历史数据和技术指标，以及有效的交易规则和风险控制机制。

期货交易系统模型需要收集和整理大量的市场数据。这些数据包括期货合约的价格、成交量、持仓量等信息，以及相关的技术指标，如移动平均线、相对强弱指数等。通过对这些数据的分析，可以发现市场的趋势和周期性，以及可能存在的交易机会。

期货交易系统模型需要建立有效的交易规则。这些规则可以基于技术分析指标，如突破策略、均线交叉策略等，也可以考虑基本面因素和市场情绪等因素。交易规则的建立需要考虑市场的特点和投资者的风险偏好，以及风险控制的要求。

第三，期货交易系统模型需要进行回测和优化。回测是指利用历史数据对交易规则进行模拟交易，以评估其盈利能力和风险水平。通过回测，可以找出最佳的参数和交易规则，以提高模型的效果和稳定性。优化是指对模型进行参数调整和策略改进，以适应不同的市场环境和投资者需求。

期货交易系统模型需要进行实盘交易和风险控制。实盘交易是指将模型应用于实际交易中，通过买入和卖出期货合约来获取盈利。在实盘交易中，需要严格执行交易规则和风险控制机制，以保护投资者的资金安全和获利能力。

期货交易系统模型是一种有效的工具，可以帮助投资者进行交易决策和风险控制。需要注意的是，模型只是辅助工具，投资者还需要根据自己的判断和经验进行决策，以充分发挥模型的效果。