期货交易系统是指基于期货市场的交易规则和操作流程，通过计算机技术和数学模型等工具构建的一种交易系统。它能够帮助交易者进行交易决策、风险控制和资金管理等方面的工作，提高交易效率和盈利能力。

期货交易系统模型图解如下：

上图中，期货交易系统模型主要包括以下几个部分：

1. 数据源：期货交易系统需要获取市场行情数据、交易数据和其他相关数据。数据源可以是交易所提供的数据接口、第三方数据供应商或者自己开发的数据采集程序。

2. 数据处理：将获取的数据进行清洗、整理和分析，以便后续的模型计算和决策。数据处理可以包括数据清洗、数据转换、数据合并等操作。

3. 模型计算：根据交易者设定的交易策略和模型算法，对数据进行计算和分析，生成交易信号和风险指标。常见的模型算法包括趋势跟踪、均值回归、技术指标等。

4. 交易决策：根据模型计算的结果，制定交易决策，包括买入、卖出、持仓和止损等操作。交易决策可以根据交易策略自动执行，也可以由交易者手动执行。

5. 交易执行：将交易决策发送到交易所进行交易执行。交易执行可以通过交易接口自动执行，也可以由交易者手动操作。

6. 风险控制：在交易过程中，对交易风险进行控制和管理。包括设定止损点、风险控制指标、资金管理规则等。

7. 绩效评估：对交易系统的绩效进行评估和分析，包括收益率、风险指标、交易次数等。绩效评估可以帮助交易者优化交易策略和模型算法。

期货交易系统模型图解展示了期货交易系统的整体框架和流程。通过科学的模型计算和交易决策，交易者可以提高交易效率和盈利能力，降低交易风险。